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AI融合政務系統(tǒng)的智能技術(shù)升級不可忽視帶來的輿情風險近期,廣州、深圳、佛山、珠海、肇慶、蘇州、無錫、呼和浩特、贛州等全國至少20地陸續(xù)發(fā)布消息,在政務外網(wǎng)、政務系統(tǒng)接入DeepSeek,甚至本地化部署。各地政務接入DeepSeek多用于推動政務系統(tǒng)內(nèi)工作智能化高效化,包括公文處理與行政流程優(yōu)化、民生與公共事務管理、跨部門協(xié)同治理等。DeepSeek在內(nèi)容生成、智能交互等方面顯著提升政務辦公效率,但需要防范帶來的數(shù)據(jù)與隱私安全、意識形態(tài)方面及社交平臺上可能衍生的負面輿情等風險。 針對政務系統(tǒng)智能數(shù)字化變革及可能衍生的負面輿情,建議從以下維度進行系統(tǒng)性應對: 一、智能政務系統(tǒng)適應性建設策略 (1)技術(shù)安全體系構(gòu)建 —實施數(shù)據(jù)分類分級管理,建立政務數(shù)據(jù)沙箱機制 —采用聯(lián)邦學習技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見 —部署區(qū)塊鏈存證系統(tǒng)保障決策過程可追溯 (2)人機協(xié)同機制優(yōu)化 — 建立"AI預審+人工復核"雙軌制流程 — 開發(fā)智能輔助決策系統(tǒng)(DSS)支持人工研判 — 設置"數(shù)字公務員"倫理審查委員會 (3)服務場景深度適配 - 構(gòu)建政務知識圖譜動態(tài)更新機制 - 開發(fā)場景化智能應答模板庫 - 實施用戶畫像驅(qū)動的個性化服務策略 二、數(shù)字化輿情治理應對方案 (1)風險預警體系 - 部署輿情態(tài)勢感知系統(tǒng)(含情感分析模塊) - 建立數(shù)字化服務風險矩陣評估模型 - 制定分級響應預案(常規(guī)/重大/危機三級) (2)立體化應對機制 - 構(gòu)建"監(jiān)測-研判-響應-修復"閉環(huán)管理體系 - 設立智能系統(tǒng)"熔斷機制"及人工應急通道 - 開發(fā)輿情仿真推演平臺進行壓力測試 (3)公眾參與建設 - 定期舉辦"數(shù)字政務開放日"活動 - 建立智能服務公眾體驗官制度 - 開發(fā)政務AI訓練數(shù)據(jù)眾包平臺 三、長效發(fā)展保障機制 (1)制度規(guī)范層面 - 制定《政務人工智能應用倫理準則》 - 建立智能系統(tǒng)服務效能評估體系 - 完善數(shù)字政務服務國家標準體系 (2)能力建設層面 - 實施公務員數(shù)字素養(yǎng)提升工程 - 建設政務AI應用創(chuàng)新實驗室 - 構(gòu)建政企研協(xié)同創(chuàng)新生態(tài) (3)文化培育層面 - 開展數(shù)字政務服務品牌建設 - 制作智能政務科普系列融媒體產(chǎn)品 - 建立公眾數(shù)字素養(yǎng)教育長效機制 建議通過"技術(shù)+制度+人文"三維協(xié)同推進,構(gòu)建智能政務系統(tǒng)的容錯糾錯機制,形成"預防-處置-修復"的全周期治理閉環(huán)。重點強化智能系統(tǒng)的可解釋性建設,建立服務過程透明化機制,通過技術(shù)民主化增進公眾信任。同時應注重傳統(tǒng)服務渠道的保留優(yōu)化,防止數(shù)字鴻溝擴大,確保公共服務普惠可達。 當前可優(yōu)先推進智能客服系統(tǒng)的"漸進式替代"計劃,在低風險領域試點驗證,同步建立"數(shù)字孿生"測試環(huán)境,通過虛擬壓力測試預判風險點。建議權(quán)威政務研究機構(gòu) 每季度發(fā)布智能政務白皮書,主動披露應用成效與改進方向,把握輿情引導主動權(quán)。 編輯:金文婕 審核:王仕偉 版權(quán)聲明:如有侵權(quán) 請聯(lián)系刪除 |