AI醫(yī)療，效果咋樣

編者按

今天，你AI了嗎？

如今，我們的生活與工作似乎越來(lái)越離不開(kāi)人工智能（AI）等數(shù)智技術(shù)，而技術(shù)每天還都在“成長(zhǎng)”。從“數(shù)智+消費(fèi)”“數(shù)智+文旅”到“數(shù)智+體育”，從自動(dòng)駕駛、智能制造到智慧城市，數(shù)智技術(shù)正加速融入千行百業(yè)，不斷開(kāi)辟新的應(yīng)用場(chǎng)景，持續(xù)改變?nèi)祟?lèi)的生產(chǎn)生活方式。

本版今起開(kāi)設(shè)“解碼數(shù)智+”欄目，與讀者一起走進(jìn)不斷涌現(xiàn)的數(shù)智技術(shù)應(yīng)用新場(chǎng)景，觀察其帶來(lái)的無(wú)限可能。

從導(dǎo)診機(jī)器人，到醫(yī)學(xué)影像的腫瘤早篩，人工智能（AI）技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景日益多元。在人工智能大模型掀起的熱潮中，“生病問(wèn)AI”格外引發(fā)關(guān)注。當(dāng)患者拿著AI生成的診療建議走進(jìn)診室，當(dāng)AI的“意見(jiàn)”甚至挑戰(zhàn)醫(yī)生的判斷時(shí)，一系列問(wèn)題亟待解答：AI醫(yī)療靠譜嗎？會(huì)替代醫(yī)生嗎？在擁抱效率的同時(shí)，患者和醫(yī)生又該如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)？

AI成為診療好幫手

打開(kāi)北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院微信小程序里的“AI肝膽醫(yī)院”，記者在對(duì)話框中輸入“右上腹不適”。很快，AI跟記者“聊”了起來(lái)：“您的癥狀是持續(xù)性的還是間歇性的”“是否伴隨發(fā)熱或惡心嘔吐”……幾個(gè)問(wèn)題后，AI給出了去肝膽內(nèi)科診療的建議。

“清華長(zhǎng)庚醫(yī)院正在開(kāi)發(fā)肝病全周期管理大模型，初步版本已在醫(yī)院微信小程序上線，目前可基于患者的癥狀進(jìn)行預(yù)問(wèn)診，并給出分診建議�！鼻迦A大學(xué)北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院肝膽內(nèi)科主任醫(yī)師楊明介紹，這套AI系統(tǒng)會(huì)結(jié)合患者的癥狀和化驗(yàn)檢查給出分診建議，準(zhǔn)確率較高。

采訪中，不少醫(yī)生反映，患者拿著AI診療建議前來(lái)就診的情況越來(lái)越多了。

“有些患者會(huì)在看病之前用AI梳理一下想法，帶著相對(duì)清晰的思路來(lái)看病�！北本┐髮W(xué)人民醫(yī)院胸外科副主任醫(yī)師陳修遠(yuǎn)告訴記者，患者會(huì)利用AI大模型，根據(jù)自己的病史和檢驗(yàn)檢查數(shù)據(jù)，獲取初步的疾病解釋和可能的診療方向。

“這相當(dāng)于提前為患者進(jìn)行了一次疾病科普，讓他們對(duì)疾病有一個(gè)初步的了解，從而更容易理解醫(yī)生的專(zhuān)業(yè)判斷和建議，使后續(xù)的溝通更加順暢高效�！睏蠲髡f(shuō)。

患者問(wèn)診有AI，醫(yī)生看病也用上了AI。

多位醫(yī)生在采訪中表示，對(duì)于直徑小于5毫米的結(jié)節(jié)，醫(yī)生的檢出率較低，而使用AI后檢出率顯著提升。“很好用�！北本┐髮W(xué)人民醫(yī)院放射科主任醫(yī)師王屹評(píng)價(jià)。

“如果把外科手術(shù)類(lèi)比成開(kāi)車(chē)，那么CT就如同一張精確的紙質(zhì)地圖，而有了AI三維重建，相當(dāng)于有了更為精準(zhǔn)直觀的電子地圖�！标愋捱h(yuǎn)口中的“AI三維重建”算法，已經(jīng)在北京大學(xué)人民醫(yī)院部署多年，這套系統(tǒng)借助AI對(duì)肺部復(fù)雜結(jié)構(gòu)進(jìn)行更為精準(zhǔn)的呈現(xiàn)，解剖結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確識(shí)別率得到提高。

“這類(lèi)系統(tǒng)的運(yùn)用，可以幫助醫(yī)生從繁重的影像初篩工作中解放出來(lái)，將更多精力投放到結(jié)合影像結(jié)果進(jìn)行更深入的綜合分析、制定個(gè)性化的治療方案，以及處理更復(fù)雜的診斷問(wèn)題上�！鄙綎|省公共衛(wèi)生臨床中心胸外二科副主任醫(yī)師張運(yùn)曾說(shuō)。

不只是醫(yī)學(xué)影像，在手術(shù)規(guī)劃上，AI也有出其不意的效果。

中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院骨科醫(yī)學(xué)部關(guān)節(jié)外科副主任醫(yī)師李海峰以關(guān)節(jié)置換手術(shù)為例介紹：“過(guò)去，這類(lèi)手術(shù)為防止型號(hào)不匹配，往往需要為每位患者準(zhǔn)備全套不同型號(hào)的假體，造成資源浪費(fèi)�，F(xiàn)在，AI可以通過(guò)分析患者的CT數(shù)據(jù)，結(jié)合海量既往手術(shù)數(shù)據(jù)模型，提前精準(zhǔn)預(yù)測(cè)所需假體型號(hào)�！�

信息“過(guò)載”容易加重焦慮

AI在輔助醫(yī)療的過(guò)程中已經(jīng)展露出一定的效率和精度，它是否會(huì)取代醫(yī)生？

采訪中，雖然醫(yī)生普遍認(rèn)可AI在輔助診療方面的價(jià)值，但對(duì)AI給出的具體結(jié)論或治療建議，仍持審慎態(tài)度。

“我只建議患者用AI問(wèn)診作為了解疾病的途徑，并不建議患者執(zhí)行AI的建議�！北本┲嗅t(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院脾胃肝膽科主任醫(yī)師李曉紅說(shuō)。

對(duì)此，楊明解釋?zhuān)骸澳壳癆I問(wèn)診主要是基于大模型，抓取的資料會(huì)對(duì)其生成結(jié)果有較大影響�！�

“這些內(nèi)容確實(shí)很有邏輯性也較成體系，但是否適用于不同患者還需進(jìn)一步判斷�！蓖跻僦赋�，如果患者對(duì)疾病沒(méi)有太多的了解，可能很難識(shí)別出問(wèn)題。

針對(duì)AI的醫(yī)療建議，不少專(zhuān)家表示，“過(guò)載”的信息反而會(huì)加重患者的焦慮。

李海峰表示：“有時(shí)患者用AI生成的報(bào)告非常詳盡，列出了所有可能出現(xiàn)的問(wèn)題，導(dǎo)致他們帶著困惑甚至恐慌來(lái)找醫(yī)生求證。然而實(shí)際情況是，很多假設(shè)不具有臨床意義�！�

“有些疾病是多因素疊加的系統(tǒng)性問(wèn)題，僅僅依靠患者提供的癥狀描述，很難得出準(zhǔn)確的診斷�！崩顣约t坦言，隨著人們對(duì)AI的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深入，大家逐漸意識(shí)到AI生成的內(nèi)容需要經(jīng)過(guò)真實(shí)性考量。

一張?zhí)幏�，不僅意味著對(duì)癥下藥，背后還有醫(yī)生的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)。

“醫(yī)生以專(zhuān)業(yè)知識(shí)作為診療的出發(fā)點(diǎn)，但面對(duì)每位患者時(shí)，需要結(jié)合其本身特點(diǎn)來(lái)調(diào)整治療方案，在這方面AI可能有所欠缺�！睏蠲饕愿尾�為例解釋道，比如一位轉(zhuǎn)氨酶升高的患者，有乙肝、脂肪肝病史，近期又有大量飲酒和服用他汀類(lèi)藥物史。“AI在診療時(shí)可能只會(huì)主動(dòng)詢(xún)問(wèn)其過(guò)往病史，基于其患乙肝的信息，給出‘需要服用抗病毒藥物’的建議，但會(huì)遺漏患者未主動(dòng)提供的關(guān)鍵細(xì)節(jié)，如飲酒和藥物史，因此給出的建議易失之偏頗�！�

“在影像領(lǐng)域，雖然AI已經(jīng)被廣泛運(yùn)用，然而在目前的篩查技術(shù)條件下，僅依靠AI可能漏掉一些非常早期的、形態(tài)不典型的病灶�！睆堖\(yùn)曾表示，如果沒(méi)有結(jié)合用藥史、既往影像對(duì)比等多維度信息進(jìn)行綜合判斷，很可能導(dǎo)致誤診。

“大模型可以解放手腳，但不能替代大腦�！崩顣约t認(rèn)為，醫(yī)療決策依賴(lài)復(fù)雜的臨床判斷與豐富經(jīng)驗(yàn)，尤其是面對(duì)不典型病例或多病共存的情況，經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生能夠捕捉到細(xì)微癥狀和體征，這是AI目前難以企及的。

“醫(yī)生不僅僅是疾病的治療者，更是患者的心理支持者�！睆堖\(yùn)曾直言，“AI很難為患者提供心理支撐，而醫(yī)學(xué)是有溫度的，這種溫度是通過(guò)醫(yī)生來(lái)傳遞的。”

讓AI更“懂規(guī)矩”更“透明”

需要警惕的是，AI大模型在生成內(nèi)容時(shí)會(huì)有“AI幻覺(jué)”，即編造信息的現(xiàn)象。

“臨床使用中，AI偶爾會(huì)犯一些啼笑皆非的錯(cuò)誤�！蹦暇┖娇蘸教齑髮W(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)張道強(qiáng)舉例，臨床影像學(xué)的變化極為復(fù)雜，有時(shí)看到的可能是無(wú)診斷價(jià)值的“干擾信號(hào)”，而AI卻可能將其判斷為病變，“還有一些用戶(hù)在使用AI協(xié)助生成內(nèi)容時(shí)，發(fā)現(xiàn)它存在杜撰醫(yī)學(xué)名詞出處、虛構(gòu)參考文獻(xiàn)等情況�！�

針對(duì)這種信息編造問(wèn)題，張道強(qiáng)認(rèn)為，應(yīng)從算法和數(shù)據(jù)兩方面著手改進(jìn)�！搬t(yī)療領(lǐng)域十分特殊，必須嚴(yán)格控制失誤，這要求我們?cè)诖竽Ｐ脱邪l(fā)初期必須嚴(yán)格把控?cái)?shù)據(jù)的唯一性和準(zhǔn)確性。再拿算法來(lái)說(shuō)，提升AI的抗干擾性與可靠性是重要課題。當(dāng)AI從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)真實(shí)環(huán)境中，怎樣提高系統(tǒng)在真實(shí)環(huán)境下的識(shí)別精度與可靠性？任何信息變化，都可能造成細(xì)微的偏差。”張道強(qiáng)說(shuō)。

可解釋性也是AI醫(yī)療的發(fā)展方向。南京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院教授秦杰解釋?zhuān)骸癆I的決策過(guò)程更像是一個(gè)‘黑箱子’，患者可能無(wú)法判斷結(jié)果是如何得出的。因此，應(yīng)當(dāng)解釋決策得出的路徑，從而幫助人們更好地作出判斷。讓AI本身更‘懂規(guī)矩’、更‘透明’，是我們的思考方向�！�

對(duì)于數(shù)據(jù)樣本而言，樣本的規(guī)模和質(zhì)量都會(huì)對(duì)AI生成的結(jié)果產(chǎn)生很大影響。“如何將醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大模型更好結(jié)合？如何讓頂尖醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)在AI上復(fù)現(xiàn)？這些都是我們需要研究的�！鼻亟苷f(shuō)，從模型的任務(wù)和性能來(lái)講，“通專(zhuān)結(jié)合”是AI下一步發(fā)展方向，“也就是在大模型基礎(chǔ)上，結(jié)合垂直場(chǎng)景進(jìn)行任務(wù)深挖�！�

面對(duì)AI，我們既要積極擁抱新技術(shù)，又要保持理性。

“AI只是工具，絕對(duì)不是偷懶神器�！蓖跻俦硎荆�醫(yī)生使用AI時(shí)，應(yīng)結(jié)合自己扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)和豐富的臨床實(shí)踐，對(duì)AI提供的信息進(jìn)行批判性思考和理性分析應(yīng)用，不能過(guò)度依賴(lài)。

采訪中，專(zhuān)家也建議，有關(guān)部門(mén)應(yīng)整合醫(yī)療大數(shù)據(jù)，統(tǒng)一研究和設(shè)計(jì)，制定AI醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)考核體系，讓AI更好地輔助醫(yī)生。

“從法律角度來(lái)說(shuō)，涉及AI案件的責(zé)任主體認(rèn)定與歸責(zé)更為困難�！敝袊�(guó)科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院教授馬一德指出，“AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)部署往往涉及多個(gè)環(huán)節(jié)、多個(gè)主體。從算法設(shè)計(jì)，到具體操作，每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能對(duì)最終的AI行為產(chǎn)生影響。責(zé)任鏈條的拉長(zhǎng)和分散，使得出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)難以鎖定責(zé)任承擔(dān)者�！�

馬一德建議，通過(guò)完善法律法規(guī)、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全、建立權(quán)責(zé)機(jī)制和加強(qiáng)倫理監(jiān)管等舉措，推動(dòng)AI醫(yī)療應(yīng)用的規(guī)范化部署。

目前，國(guó)家藥品監(jiān)督管理局已明確，利用AI進(jìn)行疾病診斷、輔助決策、影像識(shí)別等的醫(yī)用軟件，屬于醫(yī)療器械范疇，必須按照醫(yī)療器械法規(guī)進(jìn)行注冊(cè)和監(jiān)管。

“患者使用AI進(jìn)行問(wèn)診，AI的回答不需要負(fù)法律責(zé)任，而對(duì)醫(yī)生來(lái)說(shuō)，他們需要對(duì)病人的診療結(jié)果負(fù)責(zé)�！睏蠲魈嵝眩瑧�(yīng)確保AI技術(shù)在法律框架下合理應(yīng)用，嚴(yán)守?cái)?shù)據(jù)安全與倫理底線，確保技術(shù)應(yīng)用始終服務(wù)于醫(yī)療本質(zhì)。

編輯：金文婕

審核：王仕偉

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